Способ цепной подстановки используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. Определяется ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и последующих факторов, допуская, что остальные не изменяются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня или иного фактора позволяет элиминировать влияние всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.
Используя способ цепной подстановки , необходимо придерживаться определенной последовательности расчетов, которая сначала учитывает изменение количественных, а затем качественных показателей. Если имеется несколько количественных и качественных показателей, то сначала изменяют величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого. Применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и систематизировать.
Способ абсолютных разниц применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только и моделях мультипликативно-аддитивного типа.
Этот способ получил широкое распространение в экономическом анализе хозяйственной деятельности. При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста значения исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов. С помощью способа абсолютных разниц получаются те же результаты, что и способом цепной подстановки. Необходимо следить, чтобы алгебраическая сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов равнялась его общему приросту.
Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных моделях. Здесь используются относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде коэффициентов или процентов. Для расчета первого фактора необходимо базовую величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в виде десятичной дроби. Для расчета влияния второго фактора необходимо к базовой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора. Влияние третьего фактора определяется аналогично: к базовой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора.
Способ относительных разниц применяется в случаях, когда требуется рассчитать влияние большого комплекса факторов (8-10 и более). При расчете данным способом значительно сокращается число вычислительных процедур, что обусловливает его преимущество.
15. Приемы корреляционного анализа
Приемы корреляционного анализа используются для измерения влияния факторов в стохастическом анализе, когда взаимосвязь между показателями неполная.
Виды корреляции:
1) парная корреляция – связь между двумя показателями, один из которых – факторный, а другой – результативный;
2) множественная корреляция – взаимодействие нескольких факторов с результативным показателем.
Задачи, решаемые с применением корреляционного анализа:
1) определение изменения результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов;
2) установка относительной степени зависимости результативного показателя от каждого фактора.
Условия корреляционного анализа:
1) исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках;
2) наличие большого количества наблюдений о величине исследуемых факторов и результативных показателей.
Этапы корреляционного анализа:
1) определяются факторы, которые оказывают влияние на изучаемый показатель. Правила отбора факторов: учет причинно-следственных связей между показателями; при создании многофакторной корреляционной модели необходимо отбирать факторы, оказывающие существенное влияние на результативный показатель; не рекомендуется включать в корреляционную модель взаимосвязанные факторы, парный коэффициент корреляции между которыми больше 0,85; нельзя включать в корреляционную модель факторы, связь которых с результативным фактором носит функциональный или криволинейный характер;
2) производится сбор информации по каждому факторному и результативному показателям. Она должна быть достоверной, однородной и соответствовать закону нормального распределения.
Критерии однородности информации:
а) среднеквадратическое отклонение – показывает абсолютное отклонение индивидуальных значений от среднеарифметической;
б) коэффициент вариации показывает относительную меру отклонения отдельных значений от среднеарифметической;
3) изучается характер и моделируется связь между факторами и результативными показателями. Для обоснования используются следующие приемы – аналитические группировки, линейные графики. Другая зависимость результативного показателя от определяющих его факторов выражается уравнением парной и множественной регрессий;
4) проводится расчет основных показателей связи корреляционного анализа (сравнения связи коэффициентов корреляции, детерминации, эластичности и др.). Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями исчисляется коэффициент корреляции;
5) осуществляются статистическая оценка и практическое использование результатов корреляционного анализа. Для определения надежности показателей связи и правомерности их использования для практической цели им дается статистическая оценка. Для этого используются критерий Стьюдента, критерий Фишера, средняя ошибка аппроксимации, коэффициенты множественной корреляции и детерминации. Надежность коэффициентов корреляции, зависящая от объема исследуемой выборки данных, проверяется по критерию Стьюдента.
Надежность уравнения связи определяется с помощью критерия Фишера.
Для оценки точности уравнения рассчитывается средняя ошибка аппроксимации. Чем меньше теоретическая линия регрессии отклоняется от фактической, тем меньше ее величина, что свидетельствует о правильности подбора формы уравнений связи.
О полноте уравнения связи можно судить по коэффициентам множественной корреляции и детерминации. Если их значения близки к 1, то в корреляционную модель удалось включить существенные факторы, на долю которых приходится основная вариация результативного показателя.
16. Понятие и классификация хозяйственных резервов, принципы их поиска
Хозяйственные резервы в экономическом анализе хозяйственной деятельности – возможности повышения эффективности деятельности организации на основе использования достижений научно-технического прогресса и передового опыта.
В настоящее время появляются новые виды сырья, материалов, новые технологии и формы организации труда, что позволяет снижать материалоемкость, повышать рентабельность и многие другие показатели эффективности бизнеса.
Классификация хозяйственных резервов:
1) по признаку времени:
а) неиспользованные . Это упущенные возможности повышения эффективности производства относительно плана или достижения науки за прошедшие промежутки времени;
б) перспективные . Рассчитаны на длительное время, их использование связано со значительными инвестициями во внедрение новейших достижений и т. д.;
в) текущие . Это возможности улучшения результатов хозяйственной деятельности, которые могут быть реализованы в ближайшее время;
2) по пространственному признаку:
а) внутрихозяйственные. Выявляются и используются на анализируемом предприятии;
б) отраслевые. Выявляются только на уровне отрасли;
в) региональные. Могут быть выявлены и использованы в пределах географического региона;
г) общегосударственные. Использование возможно только путем проведения мероприятий на общегосударственном уровне;
3) по стадии жизненного цикла изделия:
а) предпроизводственная. Содержит большие резервы снижения себестоимости. Могут быть выявлены резервы повышения эффективности производства за счет улучшения конструкции изделия, усовершенствования технологии производства, применения более дешевого сырья;
б) производственная. На этой стадии происходит освоение новых изделий, новых технологий и массовое производство продукции. Величина резервов снижается, выявляются и используются резервы, которые не затрагивают производственный процесс. Эти резервы связаны с улучшением организации труда, повышением его интенсивности;
в) эксплуатационная. Во время эксплуатации объекта использование и снижение затрат зависят от качества выполненных работ на первых двух стадиях;
г) утилизационная ;
4) по стадиям процесса воспроизводств:
а) сфера производства ;
б) сфера обращения ;
5) по характеру выявления:
а) явные резервы – резервы, которые легко выявить по материалам бухгалтерского учета и отчетности;
б) скрытые резервы – резервы, которые связаны с внедрением достижений и передового опыта, которые не были предусмотрены планом;
6) по экономической природе и характеру воздействия на результаты производства:
а) резервы экстенсивного характера