Кроме того, происходит «отделение» данных от информации. Большие данные в новую эпоху могут рассматриваться как отдельный от информации элемент экономических отношений, так же как информация в свое время стала рассматриваться в качестве отдельного элемента материального товарного производства и оказании услуг.
С ростом объема и вариативности (а также развитием технологий по их обработке) большие данные могут постепенно занять ключевое место на каждом этапе товарно-денежных отношений, а значит, и в мировой экономике в целом.
Информационный капитал и его интересы
Для понимания происходящих исторических изменений в глобальном капиталистическом мире мы будем рассматривать его в контексте конфликтов между условными группами крупного мирового капитала. Маркс описывал межотраслевую конкуренцию как конкуренцию между производителями разных отраслей за наибольшую прибыль и максимально выгодные возможности вложения капитала, а основным средством такой конкуренции выступало перетекание капитала между отраслями. Когда в определенной отрасли норма прибыли оказывается выше, чем в других, то в эту отрасль начинается постепенный перелив денежных и иных средств.
При подобном анализе традиционно выделяются промышленный, сырьевой, финансовый и другие релятивные типы капитала. У каждого из них (и представляющих его элит) имеются свои классовые интересы. Например, сырьевому капиталу важно ограничение внедрения альтернативных видов топлива и выгодны некоторые военные конфликты, повышающие стоимость продаваемого сырья. Финансовый капитал заинтересован в сохранении глобальной банковской системы, дающей широкие спекулятивные возможности— и так далее. Важно отметить, что подобное деление капитала на отраслевые группы всегда весьма условно, ведь крупные корпорации, как правило, совмещают в себе различные типы производств. Но в целом данный подход дает возможность производить общий анализ происходящих в мире событий и порой весьма точно объясняет и предсказывает глобальные конфликты и их сущность.
Кроме того, нужно пояснить, что хоть капитал в лице крупных корпораций и различается между собой, имеет внутренние противоречия, может принимать более прогрессивные или реакционные формы, он все равно остается капиталом. Его целью, как и во все времена, является извлечение максимальной прибыли при минимальных издержках. Разный тип капитала может использовать для этого различные инструменты, будь то увеличение рабочего дня и сокращение льгот для своих рабочих, искусственный дефицит на сырье или манипулятивная эксплуатация путем продажи потребителям ненужных товаров. Некоторые формы капитала могут показаться простому человеку более прогрессивными и приемлемыми. И, конечно, для нас есть существенная разница, благодаря чему достигается рост прибыли — например, благодаря внедрению интенсивных технологий или же новой кровопролитной войне. Вместе с тем нельзя забывать, что рассматривать процессы мы будем с марксистских позиций, доказывающих, что целью капитала любого типа является эксплуатация, отчуждение человека от результатов труда, помещение его в рамки независящих от него обстоятельств, лишение индивидов и целых социальных групп возможностей свободного существования и прогрессивного исторического творчества.
Итак, в последнее десятилетие на наших глазах появился и встал на ноги капитал нового типа — информационный капитал. Элиты, относящиеся к этому типу капитала, осознали, что основной ценностью нового времени является не нефть, заводы или банки, а большие данные и информация. Конечно, корпорации занимающиеся наукой (производством информации), существовали и раньше, получив наибольшее развитие в процессе НТР. Однако начавшаяся революция перевернула с ног на голову информационную составляющую производства, сделав именно большие данные отдельной сферой, в ближайшей перспективе гарантирующей наибольшую норму прибыли. Корпорации, обладающие доступом к этой «новой нефти», уже стали лидерами мирового капитала. Некоторые из них, вроде соцсети Facebook или третьей по объему капитализации компании в мире Google, изначально занимались не научной, а скорее коммуникативной деятельностью, организуя эффективную передачу данных между людьми.
Вместе с появлением капитала нового типа наблюдается трансформация и классических форм капитала: осознавая перспективы и неизбежность господства больших данных, традиционные капиталисты тоже начинают меняться, активно вкладываться в информационные проекты, стараясь также завладеть столь перспективными большими данными и связанными с ними типами производства, войти, таким образом, в плеяду мировой или хотя бы локальной информационной элиты. В результате мы можем наглядно наблюдать перетекание капитала.
Ведь уже сегодня владение данными приносит невиданные доходы, а в ближайшей перспективе и в течение всего периода революции больших данных они будут расти галопирующими темпами. Например, мессенджер WhatsApp в 2014 году был продан ее создателем корпорации Facebook за 19 миллиардов долларов. Для сравнения, капитализация эталона российской тяжелой промышленности Камского автомобильного завода (включающего в себя не только сам завод, но и научные исследовательские институты, сеть производств и прочее) с более чем 35 тысячами постоянных сотрудников на 2018 год оценивалась в 36 миллиардов рублей или чуть больше 0,5 миллиарда долларов49. Вот что уже является реальной ценностью! Приложение, программный код которого за месяц мог бы написать талантливый студент, стоит почти в 40 раз больше создаваемого десятилетиями промышленного гиганта. Как же так вышло? Дело в том, что подобное популярное мобильное приложение — это доступ к данным сотен миллионов пользователей (даже если рассматривать только информацию, законно и добровольно передаваемую пользователями), которые пока что можно хранить и использовать в ограниченных направлениях, а со временем можно будет обработать и использовать по полной, включив данные в общую собранную корпорацией систему больших данных, в результате получая огромные прибыли и возможности влияния на общество. Кстати, спустя два года Facebook в одностороннем порядке расширила перечень собираемых и передаваемых из приложения WhatsApp данных и включила туда, например, телефоны друзей пользователя из записной книги и пересылаемые фотографии.
Кроме непосредственно прибыли, информация приносит власть. Одним из ярких примеров является работа компании Cambridge Analytic, внесшей вклад в победу Дональда Трампа на выборах президента США. Собрав данные 87 миллионов пользователей Facebook, компания смоделировала поведение миллионов американцев, чтобы показывать им релевантную политическую рекламу и мотивировать голосовать за нужного кандидата. Можно только догадываться, какой властью уже обладает сама социальная сеть, имеющая прямой и моментальный доступ ко всем своим пользователям и их данным. Впрочем, и избирательная кампания Барака Обамы не обходилась без больших данных. Его штаб создал специальную базу, присвоив каждому из более чем 100 миллионов избирателей персональный номер и приписывая к нему всю возможную информацию, по крупицам собираемую более чем из 1000 различных источников. Это позволило провести нацеленную агитацию как в Интернете, так и вживую. Ходя от двери к двери, агитаторы Обамы приглашали на выборы только сторонников будущего президента, пропуская дома его потенциальных противников50,51.
Как мы уже знаем, современная капиталистическая экономика в глобальном масштабе носит манипулятивный характер. Информационный капитал, являясь неотъемлемым посредником и монополистом, владеющим персональными данными, получает колоссальные сверхприбыли. Выручка той же Facebook только от прямой легальной рекламы за 2017 год выросла на 49% по сравнению с 2016 и составила почти 40 миллиардов долларов52. Несмотря на то, что сегодня политические перспективы применения больших данных наглядно иллюстрируют в основном отдельные электоральные победы и маркетинговые успехи, власть и влияние владеющих информацией капиталистов с каждым годом будет, безусловно, возрастать. И, как мы увидим дальше, в конечном счете станет близка к абсолютной. Информационный капитал последовательно идет к этому и преодолевает технологические и социальные трудности на пути к своему всевластию.
Некоторые исследователи полемизируют53, указывая, что революционная особенность больших данных не в том, чтобы собирать все данные подряд, а в том, чтобы собирать только нужные, т.к. только из них можно извлечь ценную информацию. Однако, по мере развития революции, все больше данных, ранее неиспользуемых, становятся релевантными новым исследованиям, потому хранение всех еще неиспользуемых данных информационными корпорациями является одной из их ключевых задач.
В связи с этим информационные корпорации стремятся наращивать новые источники получения цифровой информации и больших данных, несмотря на то, что порой еще не обладают технической возможностью быстро обрабатывать такие объемы слабоструктурированной информации. К примеру, корпорации вкладывают значительные ресурсы в обеспечение Интернетом стран третьего мира и развитие различных программ, позволяющих им получить данные все большего числа обитателей земного шара. Проект internet.org компании Facebook и партнеров ставит целью доставить Интернет каждому из 5 миллиардов жителей Земли, до сих пор не имеющих его54. Google запускает воздушные шары, оснащенные специальным оборудованием, раздающим Интернет, и дроны с охватом крыльев свыше 50 метров, способные в течение более двух лет оставаться в воздухе без перезарядки и обеспечивать «бесплатный» интернет-доступ в удаленных и труднодоступных регионах Земли. А Илон Маск обещает при помощи дешевых ракет покрыть планету спутниками с тем же «бесплатным» Интернетом. Заняв роль мирового бесплатного провайдера, корпорации надеются получить и весь колоссальный проходящий через них объем данных.
За последние 25 лет в мире вдвое сократилось число людей, живущих за чертой бедности. Одной из причин (особенно в последние пять лет) стал, на наш взгляд, интерес информационного капитала к новым «мозгам» и новым источникам данных, что в меньшей мере может быть предоставлено нищим человеком. Лучшие умы планеты при помощи глобальных обучающих интернет-программ идут работать на информационный капитал, создавая все более успешные алгоритмы и более мощные компьютеры, а позволить себе купить смартфон и производить данные для мировых гигантов в наши дни могут уже даже те, кто едва сводит концы с концами.