Тренд к объединению данных захватывает не только рекламные агентства, но и компании, занимающиеся прямыми продажами, вроде проекта Audiences by Skimlinks75, объединяющего более 75 000 издателей и сайтов компаний-ритейлеров. К объединению данных приходят компании из сферы обслуживания, например, сервисы Uber и Yandex Taxi, а также каршеринговые сети главных компаний-конкурентов Daimler и BMW: сохраняя собственные бренды, они договариваются76 о технологическом объединении и обмене данными, которые крайне важны для создания передовых произведений автопрома.
Лауреат Нобелевской премии по экономике Джозеф Стиглиц в интервью The Guardian высказал озабоченность77, 78, что развитие искусственного интеллекта как инструмента обработки данных в сложившихся условиях глобального капитализма может привести к еще большему расслоению общества, усилению эксплуатации и концентрации капитала в руках информационных корпораций. Рано или поздно держатель капитала задумывается: «Как проще заработать денег: найти способ эксплуатировать человека или сделать продукт более высокого качества?» По мнению экономиста, вооруженные данными и развитым искусственным интеллектом корпорации отдают предпочтение первому варианту. Кроме того, Стиглиц считает, что в условиях концентрации данных и технологий искусственного интеллекта в руках таких корпораций, как Apple и Amazon, суммарная
капитализация которых уже достигла двух триллионов долларов, роботизация экономики лишит работы тысячи низкоквалифицированных (и не только) специалистов, а также может привести к монополизации экономики, ужесточению без того огромного неравенства и эксплуатации, а в конце концов — подрыву самой западной демократии79.
Поставка промышленных роботов в мире 2009 - 2017 и прогноз на 2018 - 2021 года
Наиболее наглядным примером того, как роботизация на заре революции больших данных может способствовать обострению неравенства и концентрации капитала, является ситуация с такси-индустрией. Несколько лет назад запущенные крупными информационными корпорациями сервисы вроде Uber навсегда изменили представления о желтых машинах с шашечками. С одной стороны, пользование услугами такси для потребителя стало проще и дешевле, с другой, часть прибыли от перевозок стали получать информационные компании-монополисты (в первую очередь, Alphabet), а работа таксистов стала оплачиваться в существенно меньшем объеме80. Рано или поздно, учитывая уже существующие
рабочие прототипы самоуправляемых машин, сами таксисты перестанут быть нужными. Их место займет искусственный интеллект, опирающийся на большие данные информационных корпораций. Помимо того, что много людей окажутся без работы (это, на самом деле, является лишь временной проблемой), все доходы сосредоточатся в руках информационных корпораций, находящихся преимущественно в США (и там выплачивающих налоги), что станет подспорьем для укрепления глобального неравенства. Проще говоря, люди со всего мира, пользуясь такси, будут отдавать деньги в пользу корпорации и чужого государства с его гражданами, обедняя собственную страну. Маркс писал: «Если машина является наиболее могущественным средством увеличения производительности труда, <...> то как носительница капитала она становится, прежде всего в непосредственно захваченных ею отраслях промышленности, наиболее могущественным средством удлинения рабочего дня дальше всех естественных пределов»81. Как мы видим, логичным естественным пределом развития машин в самом ближайшем будущем станет полное исключение человека из производственного процесса.
Развивая пример такси-индустрии, нужно понимать, что следующим шагом информационный капитал прямо или косвенно подчинит себе и непосредственное производство самих автомобилей, став абсолютным монополистом всей отрасли. Во времена индустриальной революции для создания машины требовались ресурсы, технологии, станки да рабочие, которых при желании можно было, например, перекупить (подобно тому, как это делалось во времена советской догоняющей индустриализации) — и в скором времени самому научиться производить конкурентоспособную продукцию. Позже, в период научно-технической революции, больший вес приобрели знания и уникальные научные идеи, какими, например, обладал Билл Гейтс, основывая Microsoft. В эпоху больших данных и этого уже недостаточно, ведь любые передовые производства, например автомобили или новое программное обеспечение, включают в себя массивы больших данных, полученные из самых разных источников.
И речь здесь, конечно же, не только о показаниях датчиков на прежних моделях автомобилей, к которым владельцы производства имеют доступ, но и о данных с различных навигаторов, характере перемещений пешеходов и многом другом — ведь данные, имеющиеся лишь у владельцев производства, дают существенно меньший и по размеру, и по качеству объем информации, чем эти же данные в сочетании с огромной системой больших данных, уже накопленных информационными корпорациями.
Монополизация производств и концентрация капитала будет сопровождать нас везде, где искусственный интеллект приходит на смену человеку: в сфере перевозок, доставки, банковской сфере, сельском хозяйстве, промышленном производстве, строительстве. В общем, практически в любой экономической деятельности. Концентрация средств производства никогда ранее не проходила настолько глобально и не приводила к подобной концентрации капитала, как в грядущую эпоху.
Вместе с тем нужно отметить, что описанное свойство данных и извлекаемой из них информации, приводящее к ее концентрации, одновременно заключает в себе и диалектическую противоположность— стремление информации к обобществлению, ведь наиболее эффективны данные и информация, доступные всему обществу без исключения, а значит, по умолчанию совмещающиеся с наибольшим числом данных. Но об этом мы подробно поговорим чуть позже.
Вторым фактором, тормозящим монополизацию информационных корпораций, являются антимонопольные законодательства государств, представляющих интересы различных групп и типов капитала. Как уже было показано выше, революция больших данных прямо сейчас дает корпорациям новые рычаги управления обществом и его отдельными членами, возможности точечного информационного террора — по сути, неограниченного лоббирования интересов. Если сегодня Марк Цукерберг понуро доказывает вызвавшему его на допрос Конгрессу США, что Facebook не является монополией, то уже через 20 лет в Конгрессе может не остаться не только тех, кто будет открыто выступать за демонополизацию социальной сети, но и тех, кто в принципе готов противостоять интересам информационного капитала. В апреле 2017 года Google в России заключил мировое соглашение с Федеральной антимонопольной службой, выплатив штраф в 438 млн рублей и дав возможность конкурентам, в первую очередь российской корпорации Яндекс, предустанавливать свои приложения на новых устройствах82. А год спустя, в июле 2018 года, уже Еврокомиссия оштрафовала Google на рекордные 5 млрд долларов за нарушение антимонопольного законодательства в виде экономического давления на производителей с целью обязательной установки приложений Google на всех выпускаемых смартфонах. В данном конфликте целью Google является получение данных пользователей смартфонов, а целью государства — ограничение их монополии. Ответ корпорации-гиганта не заставил себя долго ждать: приложение Google Play, являющееся основным источником приложений для Android, стало платным для потребителей из Евросоюза. Также компания обязала с февраля 2019 года оплачивать до 40$ с устройства за его установку на отгружаемые в Европейскую экономическую зону девайсы, по сути переложив оплату штрафных санкций на потребителей83. Несмотря на то, что эта история наверняка еще получит продолжение, на этом примере видно, что технологическое конкурентное преимущество, накопленное корпорацией, позволяет ей диктовать свои условия даже самым сильным государствам вопреки их активной антимонопольной политике.
Информационные корпорации исторически обречены стать монополиями. Это приведет к кардинальным изменениям мировой капиталистической системы. И что печальнее всего, монополизация информации имеет все шансы стать определяющей точкой для перехода глобализма в новую стадию, заканчивающуюся абсолютным отчуждением человека и всеобъемлющим контролем личности.
Обмен информацией и большие данные
Немного позже мы рассмотрим революцию больших данных как информационную революцию, потенциально несущую в себе технологические возможности для кардинальных изменений того, как мы будем общаться и обмениваться информацией. Однако прежде чем рассматривать коммуникационный потенциал больших данных, следует определиться с тем, как обстоят дела с обменом информацией в наши дни, в какую сторону толкает общество современный капитализм и начавшаяся революция больших данных.
Выбор каждого человека в той или иной ситуации во многом предрешен его предыдущим опытом. Вместе с историческим прогрессом и становлением государств выстраивались общественные институты, транслирующие определенный опыт на всех включенных в общество индивидов. Примером может послужить система образования, обеспечивающая передачу опыта старших поколений младшим. Такой опыт, передаваемый через общественные институты, делал действия человека предсказуемыми, позволяя людям организовывать более сложные структуры. Мы уже говорили, что первые государства появлялись путем соединения разобщенных племен на основе, в том числе, общей религии, которая также использовалась, например, для легитимизации позже феодального строя. В дальнейшем, по мере развития науки и средств производства, религия в значительной степени потеряла возможность влиять на умы подавляющего числа подданных, и, утратив системообразующую основу, империи рассыпались в огне буржуазных революций. С появлением республик место религии в регулировании общественного сознания заняли буржуазные средства массовой информации.