Сами по себе технологии, будь то паровой двигатель, современный компьютер или искусственный интеллект, независимо от нашего отношения не являются плохими или хорошими. Подобные изобретения позволяют человеку создавать все больше товаров и услуг, тратя на это все меньше времени, а внедрение инноваций в производство на длительное время становится основным фактором развития экономики. Вместе с тем, в зависимости от того, как люди, государства и общество будут использовать появляющиеся технологии, они могут стать как инструментом освобождения человека, улучшая наше материальное положение и даруя больше свободного от работы времени, так и инструментом эксплуатации, вынуждающим нас работать еще больше за меньшую заработную плату, страдать на ненавистной работе, отдавая все излишки и достижения технологии предприимчивому хозяину производства. Каждая технологическая революция кардинально меняла жизнь человека — для кого-то в лучшую, а для кого-то в худшую сторону. Участники массового движения луддитов в начале XIX века ломали новые станки, лишающие их работы, а современные таксисты блокируют офисы Uber, заставляющего их работать за сущие копейки. Совсем скоро начавшаяся революция коснется каждого из нас — и безработного студента, и фермера, и простого учителя. Изучить ее — значит быть готовым к переменам и иметь возможность преодолеть вызванные ею негативные последствия.
В чем же заключается сущность революции больших данных? Как будет меняться мир и жизнь общества в ходе этой революции, какие опасности и возможности таят в себе грядущие перемены? Почему происходящее является принципиально новой революцией (а не, например, одним из этапов НТР)? Каким образом большие данные способны определять развитие экономики и, главное, влиять на эффективность производственных процессов? При чем здесь Карл Маркс? На все эти вопросы мы постараемся ответить, но главный и основной вопрос книги состоит в том, как же добиться справедливости, обернуть революцию больших данных на пользу всему обществу.
Основным методом исследования происходящих событий будет исторический анализ в рамках марксистской диалектики, рассматривающей процесс изменения общества в контексте противостояния различных социальных классов. Но, не ограничиваясь одним лишь марксизмом, порой мы будем рассматривать исторический процесс и с других точек зрения, в том числе традиционно оппозиционных историческому подходу. Любителям фантастики будут интересны отсылки к современным и классическим, утопическим и антиутопическим произведениям, которыми мы постарались наполнить эту книгу.
В первой главе, получившей название «Революция больших данных», мы разберемся с основными понятиями, сущностью начавшейся революции и ее материальными предпосылками. Рассмотрим примеры применения больших данных, а также некоторые аспекты нашей жизни, на которые революция уже оказала свое влияние. Опишем, какие опасности для общества она может в себе таить.
Для точного восприятия и адекватного анализа последствий все происходящее нужно рассматривать в конкретном историческом контексте. Вторая глава — «Капитализм и большие данные» посвящена анализу некоторых особенностей современного капитализма. Продолжая раскрывать характер начавшейся революции, мы покажем, какое место занимают большие данные в системе товарно-денежных отношений, кто и как будет пожинать плоды революции, опишем часть общественных противоречий грядущей эпохи. В конце мы дадим прогноз нашего будущего по завершении начавшейся революции больших данных на основе глобального капитализма.
Третья глава, именуемая «Социализм и большие данные», осветит читателю альтернативную основу начавшейся революции, покажет незаметные на первый взгляд свойства и невероятные возможности больших данных, поможет выйти за рамки устоявшихся общественных норм, взглянув на происходящее с вершины исторического процесса.
В четвертой, последней и, возможно, наиболее предвзятой главе мы оценим возможности государств, общественных организаций, классов и индивидов самим влиять на ход исторического процесса или, говоря словами
В.И. Ленина, стать сознательным историческим деятелем в контексте происходящей на наших глазах революции, определять и корректировать ее итоги и, вместе с ними, свое будущее в совершенно новом мире, который наступит гораздо раньше, чем вы ожидаете. Обозначив название главы как «Большие данные и классовая борьба», мы рассмотрим широкие возможности исторического творчества, открываемые революцией перед обществом, изменение его социальной структуры и обострение классовых противоречий, конкретные задачи и трудности, стоящие перед творцами истории в эпоху больших данных.
Постараемся лишний раз не надоедать читателю научными терминами и странными понятиями, а, наоборот, насытить рассказ красочными литературными иллюстрациями, сделав его понятным для каждого. Художественные описания и примеры призваны сделать произведение любопытным и познавательным для читателя, мало знакомого с творчеством марксистов или исследованиями больших данных. Мы старались показать варианты будущего с наименьшей долей абстракции, в то же время не доводя их до уровня фантастики, но опираясь на научные исследования и конкретные экономические законы. Нашей целью было написать серьезную книгу, при этом сделав ее интересной для самых разных читателей.
В исключительных случаях автор, следуя великой традиции русских философов, не будет утруждать себя излишними доказательствами, оставляя это на долю своих менее ленивых коллег и самой истории, надеясь на дальнейшее разностороннее рассмотрение поднятых тем более подробно.
Многие приводимые умозаключения ввиду своей радикальности или неоднозначности будут вызывать больше вопросов, чем давать ответов, сразу же пробудив критическое отторжение подготовленного читателя. В таком случае не стоит торопиться выбрасывать книгу в мусорное ведро, а немножко потерпеть — в конце каждой главы мы отдельно ответим на наиболее частые критические вопросы, неминуемо возникающие у читателей.
Глава 1. Революция больших данных
В этой вводной главе мы, прежде всего, определимся с тем, что же такое революция больших данных, и ее основными понятиями, рассмотрим примеры их применения и возрастающее влияние на экономику. Те, кто каким-то образом не слышал о больших данных, сможет понять, в чем заключается их сущность, а более продвинутым читателям важно будет точно определиться с ключевыми понятиями новой революции — «информацией», «данными», «материальными предпосылками революции».
Революция как процесс
О больших данных сегодня очень много пишут и говорят в самых разных контекстах. В наши дни практически любой человек ежедневно сталкивается с большими данными — они исправляют наши опечатки в поисковой строке или текстовом редакторе, автоматически переводят текст, предлагают оптимальных партнеров на сайтах знакомств, с удивительной точностью предсказывают погоду, показывают оптимальный маршрут до дома, позволяют рационализировать производство, предвидеть и предотвратить заболевания... Несмотря на то, что сам термин «большие данные» в академической среде использовался и раньше, широкое распространение он стал получать начиная с 2008 года, а уже в 2011 году большинство крупных производителей информационных технологий, таких как Microsoft, Oracle, IBM, использовали это понятие в своих концепциях и исследованиях'. Суть его сводится к тому, что современные технологии по сбору, обработке и хранению данных достигли небывалых высот, благодаря чему анализ данных путем нахождения скрытых корреляций и закономерностей позволяет открывать новые, неочевидные на относительно малых объемах данных факты. Кроме того, большие данные позволяют рассматривать исследуемые процессы более конкретно, на уровне тысяч или даже миллионов мельчайших взаимодействий, подобно тому, как при помощи микроскопа можно рассматривать крохотные элементы веществ, невидимые невооруженным глазом.
Поясним, что под характеристикой «малые/боль-шие» понимается не только физический объем самих данных, но и их вариативность и многообразие, скорость их прироста и возможности обработки.
При этом нельзя точно сказать, где заканчиваются малые данные и в какой момент они становятся большими. Является ли миллион отдельных показателей малыми данными, а два миллиона уже большими? Или, может быть, большие данные — это только те, которые измеряются терабайтами, для обработки которых требуются суперкомпьютеры и продвинутый искусственный интеллект, а простой структурный анализ уже невозможен?
Посмотрев на происходящую революцию, связанную с резким увеличением данных, исторически, с высоты сотен и тысяч лет, мудрый читатель заметит, что люди испокон веков собирали и обрабатывали данные, пытаясь познать и подчинить себе окружающий мир.
Древние люди держали все собранные знания в голове, передавая важнейшие из них через различные табу, сказания и наскальные рисунки. В Месопотамии для хранения данных использовали глиняные таблички, а в Египте— папирус. Постепенное накопление данных и совершенствование способов их сохранения оказывали не последнее влияние на становление таких общественных институтов, как религия, государство, наука. С течением времени человечество собирало все больше данных и стремилось извлечь из них максимальную пользу. От ранних веков до нового времени и наших дней разнообразные разведки и статистические службы старательно занимались сбором всевозможных данных — начиная с подсчета количества овса, потребного для кавалерии, и заканчивая перлюстрацией любой личной переписки, до которой могли дотянуться. Данные накапливались до того объема, чтобы называться «большими», и в докомпьютерную эпоху даже анализировались без помощи искусственного интеллекта. Так, авторы бестселлера «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» приводят в пример Мори Мэтью Фонтейна, служившего руководителем Картографического департамента ВМС США: исследовав старые, десятилетиями пылившиеся на складе корабельные книжки и дополнив их данными из формы, заполняемой вновь прибывшими кораблями, он еще в первой половине XIX века составил фундаментальную карту морского пространства, позволяющую капитанам судов экономить сотни часов и дней своих плаваний, используя наиболее оптимальные маршруты с учетом течений и ветров