Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Если вы хотите научиться эффективно работать с большими данными, то книга «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» Романа Зыкова станет для вас незаменимым помощником.

В этой книге автор делится своими знаниями и опытом в области анализа данных (data science), машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта. Он рассказывает о том, как принимать решения на основе данных, организовывать работу с ними внутри компании и монетизировать большие данные.

Вы узнаете, как правильно подбирать аналитиков для работы над проектами, доводить их до топового уровня и максимально эффективно использовать возможности data science. Книга будет полезна не только начинающим специалистам, но и опытным профессионалам, которые хотят расширить свои знания и навыки в области анализа данных.

Читайте книгу Романа Зыкова «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» онлайн бесплатно на сайте библиотеки Ридания!

Читать полный текст книги «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» бесплатно вы можете в нашей онлайн читалке. Просмотрите оглавление, чтобы перейти сразу к желаемой части книги. Скачать fb2 файл книги (2,01 MB) можно по этой ссылке, если вы предпочитаете свою читалку.

«Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» — читать онлайн бесплатно

Иллюстрации Владимира Вышванюка

Информация, содержащаяся в данной книге, получена из источников, рассматриваемых издательством как надежные. Тем не менее, имея в виду возможные человеческие или технические ошибки, издательство не может гарантировать абсолютную точность и полноту приводимых сведений и не несет ответственности за возможные ошибки, связанные с использованием книги. Издательство не несет ответственности за доступность материалов, ссылки на которые вы можете найти в этой книге. На момент подготовки книги к изда-нию все ссылки на интернет-ресурсы были действующими.

Роман Владимирович Зыков, 1981 года рождения, в 2004 году получил степень бакалавра, а затем магистра прикладной физики и математики в МФТИ (Московском физико-техническом институте).

Читать дальше