Кроме того, данные сеопульта будут полезны для построения стратегии продвижения. Так как мы видим, на какой позиции стоит конкурент по тому, или иному запросу, мы сможем понять, каким образом лучше всего оптимизировать наш сайт.
Безусловно, на практике, вручную такой подбор слов проводить затруднительно, используются парсеры. Но если нужно скопировать данные, а кнопки «выгрузка» нет совсем, то поможет всё тот же Table2Clipboard.
fastkeywords.biz
База данных ключевых слов. На текущий момент размер полной базы составляет 70 541 216 ключевых слов.
Простейший интерфейс:
Вводим ключевое слово, вводим капчу и получаем список запросов из базы. Например, запрос «мягкая мебель». В результате мы получили 4570 ключевых слов (первые 50 на рисунке ниже). Ограничения, которые есть на данный момент:
- Поиск не более чем по 500 кейвордам за транзакцию
- Допустимые символы: a-z, A-Z, а-я, А-Я, 0-9 и * в конце слова. Любые другие символы будут игнорироваться во время поиска.
- * допустима только в конце слова. Означает любой набор символов. Например, для "тест*" найдется и "тест на iq" и "тесты на iq"
- Одно слово должно быть не меньше 3 букв. Слова менее 3 букв игнорируются.
Плюс ещё есть ограничения на выгрузку слов. Если базой пользоваться бесплатно, то выгрузить можно только первые 5000 слов. Слова выгружаются как в txt, csv форматах, так и в excel формате.
В графе «популярность» результирующей таблицы показаны частотности точных вхождений слов.
Недостаток базы в том, что слова ищутся без изменений по падежам. То есть для нашего примера в списке есть запрос «мягкая мебель купить», но запроса «купить мягкую мебель» или «комплект мягкой мебели купить» тут не будет. Поэтому чтобы собрать всю или почти всю семантику, можно вводить один и тот же запрос во всех падежах, то есть: «мягкая мебель», «мягкой мебели», «мягкую мебель», «мягкой мебелью». А можно использовать *, получится запрос вида «мягк* мебел*».
В первом случаем мы можем вводить запросы отдельно и выгружать данные по ним тоже отдельно, чтобы ничего никому не платить, ну а во - втором придётся отдать денежку, так как мы получили более 7000 расширений только для одного ключевого запроса!!!!!
Roostat
Система по подбору семантики от создателей системы rookee. Чтобы получить доступ, нужно, прежде всего, написать письмо в их службу поддержки, а дальше – как пойдёт. Разработчики предоставляют доступ к API, благодаря чему её можно встроить в собственный софт для сео. Обмен данными идёт через xmlфайлы, формат файлов и примеры – всё есть на сайте. Поэтому рустатом можно пользоваться либо через стороннее ПО (тот же keycollector), или же через демо-версию прямо на сайте.
Система хранит более 200 млн запросов, которые вводили пользователи.
У рустата есть список методов, которые можно применять к запросам. Проверим методы на примере запросов «мобильные телефоны», «надувные матрасы» и «шкафы купить». Настройки региона, поисковой системы и цели продвижения оставим без изменений.
getParams
Получение информации о запросе.
С помощью него можно получить подробную информацию о запросе:
месячный прогноз трафика;
месячную стоимость продвижения;
тематику;
геозависимость в Яндексе;
тип (коммерческий или нет).
getTail
Получение списка расширений заданного запроса и параметров из предыдущего пункта. То есть, введя запрос с высокой частотностью (те же «мобильные телефоны»), мы получим таблицу расширений, где по каждой фразе будут данные о трафике, о тематиках, о бюджете и т. д. Метод учитывает морфологию фразы и не учитывает стоп-слова.
Параметры позволяют выбрать наиболее удачные и коммерчески выгодные запросы для продвижения.
getBest
Получение лучшей формы запроса с точки зрения месячного прогноза трафика.
Проверим всё те же запросы из первого пункта:
Как видим, не всегда наилучая форма запроса соответсвует той что мы вводим. На это тоже нужно обратить внимание, при выборе целевых запросов.
Рустат может сам подобрать список запросов и показать их параметры для куска текста, для отдельной страницы или для целого сайта. Для этого есть целаю серия методов.
getKernel
Получение семантического ядра по заданному тексту, странице или сайту. Теперь не нужно мучиться, парсить сервисы и собирать ключевые фразы поштучно – есть рустат и getKernel! Один клик и семантическое ядро готово. Казалось бы, всё просто, но, в общем и целом, семантическое ядро, составленное машиной, напоминает машинный перевод текстов – смысл понять можно, но человек так не напишет. Поэтому, поручать эту работу машине или нет – личное дело каждого.
Посмотрим что собой представляет метод GetKernelByText. Возьмём небольшой псевдопродающий текст и посмотрим как рустат подберёт по нему семантическое ядро:
«Вы хотите пригласить звезду на свой праздник и ищете лучшие условия? Да, мы можем привезти очень-очень известного зарубежного артиста и не делаем наценок на гонорары.»
Одно ключевое слово из двух предложений – не густо, но если сайт уже готов и если на нём есть тексты, то эти метоты рустата, если не составят за нас ядро, то по крайней мере, существенно помогут нам в этом.
Далее, испытаем метод GetKernelByUrlна примере того же сайта, а вернее – одной из его страниц, где «многа буков».
Результат довольно неплохой, попробуем на примере целого сайта (GetKernelByDomain)
Конечно рустат не собрал нам прям все-все подходящие слова, он ещё и лишних прилепил, но в целом можно сказать, что такое «ядро» может послужить хорошей основой для качественного, продуманного и грамотно составленного семантического ядра.
checkRanks
Это группа методов рустата, которые оценивают качество запросов с точки зрения близости к тексту и выгоды от продвижения. Это полезно не столько для сбора семантики, сколько для выбора ключевых запросов.
Можно проверить, насколько список запросов соответствует какому-либо тексту или url.
Яндекс Метрика
С помощью яндекс метрики, можно получить много разной статистики, но в плане сбора семантики полезным будет пункт меню «Источники->Поисковые фразы».
Пример
К сожалению, по метрике мы не можем проанализировать конкурентов, если у нас нет доступа, мы можем только увидеть собственный сайт. Если на сайте метрика стоит недавно, и он не продвигался, то, скорее всего, мы там найдём мало чего полезного.
Поисковые фразы - это запросы, по которым тот или иной пользователь нашёл данный сайт. В примере выше, метрика на сайте стоит недавно, но кое-что интересное она уловила. Пользователи видели сайт по запросам «одежда для новорожденных», «детская одежда оптом», «детские шоурумы» и многим другим. Это ключевые запросы для сайта и по ним можно собирать данные с вордстата, fastkeywordsи так далее.
Данная статистика полезна, прежде всего, для первичного сбора ключевых слов, когда никакого анализа сайта ещё не проводилось. Не всегда запросы подходят сайту, как например «распродажа белорусской одежды» не подойдёт для сайта из примера, но этот запрос есть в метрике.
Из полученных НЧ запросов, можно построить более общие фразы и прогнать их через сервисы сбора семантики. Например, мы видим запрос «детская демисезонная одежда мелким оптом», можно сократить его до «детская демисезонная одежда» и собрать расширенный список запросов.
Всю таблицу поисковых фраз можно выгрузить в эксель, для этого сверху есть кнопка «Сохранить как». Можно выбрать один из 4 форматов:
Мета-тег keywords
Сервисом для сбора семантики эту вещь назвать трудно, но ключевые слова с неё получить можно. Неудобство состоит в том, что за словами нужно лазить в htmlкод страниц, если терпение позволяет. Нетерпеливые же могут воспользоваться парсером, если подыщут подходящий.
Этот метатег будет наиболее полезен, если мы только начинаем собирать ядро. На начальном этапе, когда не было ни первичного подбора слов, ни анализа конкурентов, достаточно знать тематику сайта и посмотреть выдачу по любому запросу, подходящему по тематике.
Возьмем, к примеру, всё ту же мягкую мебель – посмотрим выдачу яндекса по запросу «мягкая мебель». Выберем сайты, которые больше всего нравятся и посмотрим, что написано в
диван
диван кровати
диван кровать
диваны
диваны и кресла
диваны тут
диваны-кровати
еврокнижка
заказ мягкой мебели
интернет магазин мебели
Интернет-магазин диванов
Интернет-магазин мебели
каталог диванов
каталог мягкой мебели
кожаные диваны
корпусная мебель
кровати
купить диван
купить мебель
магазины
мебель
мебель в Москве
мебель для дома
мебельная фабрика
мебельные магазины
мягкая мебель
мягкая мебель от производителя
мягкой мебели
офисная мебель
распродажа диванов
угловые диваны
фабрика диванов
фабрика мягкой мебели
Не все слова нам подходят, но какой-то первичный набор, мы сформировали, причём, не прибегая к помощи сервисов, а только лишь внимательно изучив выдачу .
Парсер «Магадан»
Программа для работы с вордстатом. Сохраняет найденные ключи в отдельном файле. У программы удобный и интуитивно понятный интерфейс и настройки. Если всё сделать правильно, то мы сможем максимально быстро и эффективно пропарситьвордстат и выжать из него всё что можно.
Есть версия LITEи версия PRO. Один из недостатков бесплатной версии в том, что нельзя настраивать регион. Обо всём остальном можно почитать в руководстве пользователя.