качественное улучшение удобства пользования ресурсом, уменьшение числа пользовательских ошибок, создание более привлекательного и современного интерфейса.
Сплит-тестирование означает одновременное тестирование нескольких вариантов продающих страниц, отличающихся текстом и/или оформлением. Сплит-тест также называют дробным тестированием.
Изначальное назначение сплит-тестирования заключается в опробовании возможных вариантов рекламных материалов на небольшой аудитории посетителей, перед проведением большой рекламной компании. Анализ, проводящийся на этом этапе, показывает наиболее предпочтительный вариант веб-страницы, на которую потом и направляется массированный поток посетителей.
Однако сплит-тестирование может применяться и "на ходу", при постоянном трафике, когда проводится распределение посетителей на различные варианты "продающих" страниц, и постоянно проводится анализ их эффективности и "вылизывание" веб-страницы до идеального состояния.
В сплит-тесте может испытываться все – от цветовой палитры и скина сайта, до мельчайших нюансов текста страницы; от цены до скидки; и даже причины скидки и ее срока.
Удивительно, но простое изменение слов '50% скидки' на 'Два товара по цене одного' приводило к увеличению продаж, хотя по сути говорило об одном и том же. Поэтому неудивительно, что сплит-тестирование является неотъемлемым этапом успешного продвижения товара.
3.1 Основы сплит-тестирования
Основное требование к сплит-тестированию – это идентичность двух тестируемых вариантов, кроме одного тестируемого параметра. Например, если проводится тест текста письма, то графическое оформление и цена товара должны быть одинаковы.
Другим важным аспектом при проведении сплит-теста является идентичность посетителей.
Например, если Вы тестируете первый вариант веб-страницы с 8:00 до 20:00, а второй- с 20:00 до 8:00, то на показатели их эффективности может оказать влияние тот факт, что днем в Интернет выходит преимущественно средний класс общества, "белые воротнички" и т.п., а вечером и ночью- подростки. Понятно, что интересы и покупательская способность этих аудиторий совершенно разная. Тот же эффект может дать и тестирование в различные дни, скажем, в воскресенье и понедельник.
В то же время, когда обе страницы показываются поочередно в одно и тоже время, они получают примерно "одинаковых" посетителей.
3.2 Технический аспект
Существует много платных инструментов веб-аналитики, которые позволяют проводить сплит-тестирование. Рассмотрим бесплатную платформу для тестирования от Google –Website Optimizer, которая с лёгкостью позволяла создавать тесты и анализировать полученные результаты. В 2012 году инструмент был интегрирован в Google Analytics и стал назваться Content Experiments. К сожалению, сделав шаг вперед в интеграции, Google совершил два шага назад по функциональности Google Website Optimizer.
До начала работы нужно будет только создать аккаунт в Google, если у Вас его ещё нет. Попадав в интерфейс Website Optimizer, была возможность выбрать, каким типом эксперимента нужно воспользоваться. Вы могли выбрать «эксперимент A/B» («самый простой способ сделать быстрое тестирование») или «многовариантный эксперимент» («самый здравый способ протестировать множество идей»).
Рассмотрим классический A/B-тест.
Google Website Optimizer предлагает нам убедиться в том, что мы выполнили следующие действия.
1) Выберите страницу для проверки. В качестве примера потенциальных тестовых страниц может выступать Ваша главная страница или страница с информацией о продукте.
2) Создайте дополнительные версии своей тестовой страницы. Создайте несколько вариантов тестовой страницы и опубликуйте их на уникальных URL, чтобы Оптимизатор веб-сайта показывал пользователям эти варианты в случайном порядке. Ваши пользователи могут внести эти URL-адреса в избранное, поэтому стоит после окончания эксперимента оставить их действующими.
3) Определите страницу конверсии. Это реально существующая страница вашего сайта, на которую пользователи попадают в случае успешной конверсии. Например, это может быть страница, открывающаяся после совершения покупки, оформления подписки на информационный бюллетень или заполнения контактной формы.
Ставим галочку «Все перечисленные выше действия выполнены. Теперь можно приступить к настройке моего эксперимента.» Щелкните кнопкой «Создать» для выбора многовариантного эксперимента. Вводите название эксперимента, затем решите, какую страницу сайта вы хотите проверить.
Затем выберите ту страницу, которую посетитель должен достигнуть, чтобы квалифицировать посещение как успешную конверсию. Это называется конверсионная страница. Некоторые общие конверсионные страницы включают в себя страницу заказа «спасибо», страницу «Регистрация успешна», страницу подтверждения «Свяжитесь с нами», или страницу «начало загрузки».
После введения веб-адресов для этих двух страниц Website Optimizer сгенерирует небольшой код на JavaScript (именуемый тегами-метками) для тестовой страницы и конверсионной страницы. Все, что вы или человек, отвечающий за работу сайта, должны сделать, – скопировать и вставить эти теги в HTML-код ваших страниц. Google даже проверит (утвердит) то, что эти теги помещены правильно, прежде, чем тест начнётся.
После проверки размещения вами кода, Вы сможете начать эксперимент, нажав на кнопку «Начать эксперимент»
После запуска нового эксперимента нужно будет подождать около 2 дней, чтобы Google успел собрать необходимые для анализа данные.
Ниже будут рассмотрены недостатки нового инструмента Content Experiments и примеры тестов на его основе.
3.3 Плюсы и минусы сплит-тестирования
Преимущества сплит-тестирования со слов Якоба Нильсена:
тестирование проводится в реальных условиях
можно тестировать незначительные изменения
можно проверять уместность в конкретном случае общих рекомендаций по юзабилити
дешевизна
Недостатки и ограничения:
метод подойдет только сайтам с четкими измеряемыми целями
нужен работающий сайт с посетителями
не можем судить о поведении пользователей на сайте глобально
тестируется только то, что мы догадаемся протестировать
12. 2 Внедрение рекомендаций и оценка выводов
После проведения анализа юзабилити нужно начинать внедрять выявленные рекомендации в сайт. После чего проследить, как сказались изменения на лояльности пользователей и проценте конверсии.
Однако, даже если вы полностью уверены в эффективности рекомендаций и ваше желание поскорее все реализовать не имеет границ, мы рекомендуем проверить отдачу от предложенных изменений с помощью любого из инструментов тестирования: Google Content Experiment, Visual Website Optimizer, Optimizely и др. Используя инструменты тестирования, мы сможем выявить наиболее эффективный из сформированных вариантов, опираясь на численные показатели.
Рассмотрим три вида тестирования
Тестирование страниц на основе разных URL;
Тестирование элементов сайта на нескольких страницах;
Тестирование двух версий дизайна сайта в A/B тесте.
12.2.1 Тестируем страницы на основе разных URL
Задача 1: Протестировать содержание страницы, на которой представлена акция.
Дизайнер подготовил два варианта страницы по акции. Необходимо определить, какой из них лучше сработает.
Реализация эксперимента:
Для подобного тестирования подходит инструмент Google Content Experiments (бесплатный). Он позволяет проводить только тестирование на основе различных URL. Рассмотрим на примере эксперимента функции инструмента.
Шаг 1. Для реализации тестирования ставим задачу IT-поддержке ресурса: создать дополнительную страницу на сайте и разместить на ней верстку «Тестовый вариант страницы».
В итоге, от программистов Вы должны получить следующие страницы:
1) Основной URL, например www.site.ru/action/ , на который размещен «Основной вариант страницы». Весь трафик, попадающий на этот URL, участвует в тестировании.
2) Тестовый URL, например, www.site.ru/action1/, на котором размещен «Тестовый вариант страницы». На этот URL не нужно вести трафик с сайта и трафик с источников рекламы.
Пояснения
Для того чтобы избежать негативных последствий для SEO-оптимизации, вы можете использовать атрибут ссылки rel="canonical" для всех тестовых URL, показывая, что оригинальная ссылка предпочтительна. Google рекомендует использовать rel="canonical" вместо тега noindex, поскольку это лучше отражает ваши намерения в ситуации тестирования.
Шаг 2. В интерфейсе Google Content Experiments указываем Основной URL для тестирования
Рисунок 3. Начало эксперимента
и тестовые URL страницы. В нашем случае «Тестовый вариант» только один. Но в системе есть возможность протестировать одновременно более одного варианта страницы.
Рисунок 4. Выбор страниц для эксперимента
Шаг 3. Выбираем цели эксперимента
Оценивать лучший результат рекомендую сразу по нескольким параметрам:
Цель 1: Конверсия в покупки для тестируемых страниц – нам важно не только количество покупок, в целом совершенное посетителями тестируемых страниц, но и сколько из них участвовали в акции. Это отслеживание можно установить в Google Analytics с помощью событий. Цель «Транзакция» является основной для принятия решения о победе или проигрыше варианта.
Если статистики по первой цели будет недостаточно, мы будем ориентироваться на вторую цель. В нашем случае срок действия акции ограничен, поэтому можно не накопить статистически верных результатов теста.
Цель 2: Просмотр 2-х и более страниц – был ли совершен дополнительный целевой переход со страницы акции к товарной группе. Т.е. фактически оценить расположение и привлекательность блоков и ссылок на странице.