SQL: быстрое погружение
Если вы интересуетесь анализом данных и работой с базами данных, книга Уолтера Шилдса "SQL: быстрое погружение" станет вашим надёжным проводником в мир SQL. Это язык структурированных запросов, который является основой для современного управления данными.
В книге вы найдёте подробное объяснение принципов работы с SQL и сможете быстро освоить его основы. Чтение онлайн бесплатно доступно на сайте библиотеки Ридания — это отличная возможность расширить свои знания без каких-либо затрат.
Не упустите шанс погрузиться в мир SQL вместе с "SQL: быстрое погружение" Уолтера Шилдса!
Читать полный текст книги «SQL: быстрое погружение» бесплатно вы можете в нашей web читалке. Просмотрите оглавление, чтобы перейти сразу к желаемой части книги. Скачать fb2 файл книги (7,71 MB) можно по этой ссылке, если вы предпочитаете свою читалку.
- Год издания: 2022
- Автор(ы): Уолтер Шилдс
- Переводчик(и): Анатолий Павлов
- Жанры: Программирование, программы, базы данных
- Серия: Библиотека программиста
- fb2 файл книги добавлен , размер файла 7,71 MB
«SQL: быстрое погружение» — читать онлайн бесплатно
Уолтер Шилдс
2022
ПереводчикА. Павлов
СПб.: Питер, 2022.
ISBN 978-5-4461-1835-9
Все права защищены. Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.
Хочу выразить особую благодарность моей семье: Жюльену, Максу, Эльке и Норме. Я не смог бы написать ни строчки без их терпения и поддержки.
С каждым днем — а точнее с каждой секундой — объем данных увеличивается. За время, которое вам понадобится, чтобы дочитать это предложение, будет отправлено более 500 000 поисковых запросов Google. За одну минуту на YouTube загружается более 300 часов видеоконтента [1]. Наши возможности хранения данных продолжают разрастаться [2]. И причина тому не только совершенствование смартфонов и рост социальных сетей. Мы сами — обычные люди — генерируем данные, постоянно создавая новые записи, отражающие наши интересы, действия, мысли и чувства. Предприятия и правительственные учреждения признают тот факт, что максимальная эффективность и прибыль не могут быть достигнуты без использования больших объемов данных.