Значительная часть «Дня беспилотника» была посвящена обсуждению новейшего микропроцессора для поддержки этой функции, создаваемого компанией Tesla. Раньше она использовала оптимизированные для глубоких нейронных сетей чипы производства NVIDIA. Tesla заявила, что ее новый чип обеспечивает беспрецедентные возможности, но руководители NVIDIA быстро осадили ее, отметив, что последние версии их чипов для ИИ не уступают продукту, который разрабатывает Tesla, а может, даже быстрее его[32].
Тем не менее, наблюдая за ходом «Дня беспилотника», я понял, что Tesla действительно обладает впечатляющим конкурентным преимуществом — тем, что, возможно, позволит ей потеснить конкурентов и первой создать полностью беспилотные автомобили. Это преимущество кроется не в особом процессоре и даже не в алгоритме. Как это часто бывает в области искусственного интеллекта, оно заключается в данных, принадлежащих Tesla. Каждый автомобиль Tesla имеет восемь камер, которые непрерывно работают, делая снимки дороги и обстановки вокруг автомобиля. Бортовые компьютеры способны оценивать эти снимки, выбирать те, что представляют интерес для компании, и автоматически загружать их в сжатом виде в сеть Tesla. По дорогам мира уже ездит свыше 400 000 оборудованных камерами машин, и их число быстро увеличивается. Иными словами, Tesla имеет доступ к огромному массиву данных о реальном мире в виде фотографий, и ни один из ее конкурентов не может даже приблизиться к такому объему информации.
Директор Tesla по ИИ Андрей Карпати рассказал, что компания может запрашивать фотографии определенного типа от своего «парка» оборудованных видеокамерами машин. Например, если инженеры Tesla хотят обучить свою систему беспилотного управления поведению в условиях дорожных работ, то могут затребовать тысячи реальных фотографий ремонта на автодорогах и использовать эти изображения для обучения программы-автопилота посредством компьютерного моделирования. Поскольку все разработки в области самоуправляемых автомобилей сильно зависят от моделирования, способность Tesla использовать огромные объемы данных из реального мира — ее потенциально подрывное преимущество. Как говорится, реальность более удивительна, чем любая фантастика, но никакой инженер не способен разработать модель, детально воспроизводящую зачастую немыслимую реальность, зафиксированную камерами постоянно расширяющегося парка автомашин Tesla.
Этот пример иллюстрирует тот факт, что новости о прогрессе в области искусственного интеллекта часто представляют собой мешанину хайпа и сенсаций, вплетенных в сообщение, содержащее и важную информацию. Как я уже отмечал, искусственный интеллект неизбежно станет общедоступным ресурсом и в конечном счете затронет буквально все сферы жизни. Однако прогресс будет неоднородным: некоторые технические проблемы трудноразрешимы. В частности, ряд самых резонансных и распиаренных ИИ-приложений, скорее всего, не дотянут до наших ожиданий, тогда как огромные достижения в других, менее публичных, областях неожиданно нас поразят. В этой главе будут приведены примеры и описаны принципы, позволяющие понять, в каких направлениях ИИ обещает стать подрывной технологией относительно скоро, а в каких на это, скорее всего, потребуется намного больше времени.
Поставка вашего домашнего робота задерживается
Обещание подарить домашнему хозяйству персонального робота — машину, способную убирать и стирать и всегда готовую выполнить любое ваше пожелание, словно неутомимый дворецкий, — завладело коллективным воображением еще в те времена, когда первые фантасты стали рисовать образы будущего. Каковы перспективы появления подобной машины? Давайте для начала отвлечемся от примеров из фантастики, известных большинству из нас, таких как робот Рози из «Джетсонов»[33] или гуманоидные машины вроде С-3РО из «Звездных войн». Возьмем значительно менее смелый проект — робота, обладающего довольно ограниченной способностью наводить порядок в доме и, возможно, по команде приносить пиво из холодильника. Скоро ли появится персональный робот за разумную цену, который покажется настолько полезным, чтобы массы чувствительных к соотношению цена/качество потребителей были готовы за него платить?
Печальная реальность состоит в том, что появление такой машины, скорее всего, дело весьма далекого будущего. У персональных роботов, попытки создания которых предпринимались до сих пор, есть одна проблема — они попросту мало на что способны. Минимальные требования к подлинно полезной машине, включая способность визуального восприятия, мобильность и ловкость, необходимые для работы в таком непредсказуемом окружении, как жилище, относятся к числу самых сложных задач в робототехнике. Компании, пытавшиеся вывести на рынок бытовых роботов, даже не приблизились к преодолению этих трудностей. Они создали агрегаты, имеющие настолько ограниченные возможности, что для большинства людей ценность этого предложения весьма сомнительна.
Одна из попыток преодолеть эти трудности — Jibo, машина, представленная как первый «социальный робот». Это воплощение замысла Синтии Бризил из Массачусетского технологического института (МТИ), одного из ведущих мировых специалистов по роботам, способным взаимодействовать с людьми на социальном и эмоциональном уровне. Выпущенный осенью 2017 года Jibo представляет собой пластмассового настольного робота высотой около 30 см. У него нет рук, ног или колес, но он умеет наклонять и поворачивать голову и создавать иллюзию контакта, когда общается с владельцем. Робот способен поддерживать рудиментарный диалог и решать ряд практических задач, связанных главным образом с поиском информации. Он может искать необходимое в интернете, сообщать о погоде и дорожной ситуации, воспроизводить музыку и т. д. Иными словами, Jibo обладает возможностями, подобными функциям умных колонок Echo на базе Alexa компании Amazon. Разумеется, Echo не двигаются, но, поскольку за ними стоят мощная облачная вычислительная инфраструктура Amazon и намного более многочисленная команда высокооплачиваемых ИИ-разработчиков, их потенциал в информационном поиске и понимании естественного языка выше — и безусловно, разрыв будет увеличиваться со временем. Главным недостатком Jibo стала его цена — около $900. Хотя пользователям полюбилась его милая способность повторять за человеком движения головы и танцевать под музыку, которую он проигрывает, это не стоит лишних $800 с точки зрения большинства потребителей. Создавший Jibo стартап закрылся в ноябре 2018 года, после того как истратил, по имеющимся данным, $70 млн венчурного капитала[34].
Говорят, Amazon работает над собственным домашним роботом. Машина под кодовым именем Vesta описывается как своего рода «Echo на колесах» из-за умения ориентироваться в доме и подъезжать по команде[35]. Однако я не видел сообщений о том, что Amazon планирует добавить роботу руку и наделить его способностью физически манипулировать окружающими предметами. В отсутствие таких опций снова встает вопрос ценностного предложения. Самые дешевые версии Echo стоили $50. Так зачем покупать дорогую мобильную (но, скорее всего, довольно медлительную) версию Echo, вместо того чтобы просто расставить по всему дому дешевые стационарные колонки? Такого рода вопросы преследуют отрасль персональных роботов, и нет уверенности, что даже компании Amazon удастся в обозримом времени вывести на рынок коммерчески успешный продукт.
Чтобы представить серьезность препятствий на пути к созданию по-настоящему функционального домашнего робота, подумайте всего лишь об одной его предполагаемой задаче — приносить пиво из холодильника. Если нет серьезных преград вроде лестницы или закрытой двери, ему будет, пожалуй, нетрудно добраться до холодильника. Технология ориентации роботов в известном им окружении уже существует, о чем свидетельствуют, например, роботы-пылесосы Roomba.
Однако, оказавшись у холодильника, робот должен открыть его дверцу. Проделайте это действие сами и обратите внимание на то, сколько силы нужно приложить. Дело, однако, не только в грубой физической силе. Вы с легкостью открываете дверцу, потому что весите, скорее всего, намного больше 45 кг. Рассмотрим физику этого процесса. Робот, способный открыть дверцу холодильника, — это не пластмассовая игрушка и не умная колонка Echo от Amazon. Чтобы машина не опрокинулась, она должна быть довольно тяжелой, а чтобы справиться с окружающими предметами, созданными для людей, — иметь человеческие пропорции. Такая машина будет дорогой. Даже если удастся найти дешевый способ создать необходимый противовес — скажем, залив в пластмассового робота воду, — для перемещения робота необходимого веса потребуются мощный мотор и колеса, рассчитанные на большую нагрузку.
После того как дверца открыта, робот должен найти пиво. Что, если оно заставлено контейнерами с едой, оставшейся после вчерашнего ужина? Что, если банки пива упакованы по шесть штук? Сможет ли робот вытащить банку? Подумайте, как различается механика этого действия в зависимости от того, сколько банок пива остается в упаковке. Она нетронута или в ней всего лишь одна банка? Робот, способный решить такую простую задачу, должен обладать неимоверной ловкостью и, скорее всего, иметь две очень дорогие механические руки — одной недостаточно.
Конечно, часть этих проблем устранить довольно легко. Возможно, пиво придется ставить в строго определенное место в холодильнике, заботиться об удалении упаковки и даже снабдить каждую банку RFID-меткой, чтобы роботу не пришлось визуально искать ее. Не исключено, когда-нибудь пиво будет продаваться в футуристической таре, специально приспособленной для роботов. Однако на сегодняшний день все эти требования оборачиваются дополнительными неудобствами и, следовательно, уменьшают вашу готовность выложить очень большую сумму за такого робота.