Каждый канал маркетинга отвечает только за тот
сегмент, который он действительно контролирует. Менеджер от-
вечает за деньги, реклама — за трафик, стоимость клика, CTR. Сам
сайт отвечает за конверсию: генерацию лидов.
Как работает Google Analytics
В Интернете существует два типа счетчиков — инструментов веб-
аналитики, работающих через сценарии Java и анализирующих
логи сервера (рис. 1.4).
Рис. 1.4. Инструменты веб-аналитики
Браузер записывает все действия пользователя — посещения сай-
тов, историю поисковых запросов, время нахождения на сай-
тах и т. д. — в файлы cookie. Инструмент первого типа умеет эти
файлы читать и извлекать из них информацию. С их помощью
Analytics собирает информацию о вас: были ли вы на данном сайте,
когда, откуда зашли и по какому ключевому слову искали… После
чего передает эту информацию в дата-центр Google.
Второй инструмент считает логи сервера, IP-адреса, используя
системы типа Piwik (бесплатная система веб-аналитики с открытым
Как .работает .Google .Analytics
23
кодом). Такие системы, как правило, хуже интегрированы с раз-
личными внешними сервисами, а также с Google Webmaster Tools.
Рассмотрим пример. Вы зашли на собственный сайт из браузеров
Google Chrome и Mozilla Firefox. Первый счетчик посчитает двух
уникальных пользователей (ведь у каждого браузера свой файл
cookie), а второй — одного, так как запомнил ваш IP-адрес, а он от
браузера не зависит.
И тот и другой счетчик имеет свои недостатки, но в чем пре-
имущества счетчика первого типа (на JavaScript), к которому от-
носится Google Analytics? Посмотрим на табл. 1.2.
Таблица 1.2
Действия счетчиков
На .основе .JavaScript .и .файлов .cookie
На .основе .последовательной .
обработки .логов .сервера
Не .считает .поисковых .ботов
Считает .поисковых .ботов .как .
посетителей
Считает .посетителей .по .браузерам
Считает .IP-адреса
Позволяет .отслеживать .пользователей, . Позволяет .анализировать .ошибки .
определенных .веб-аналитиком
работы .сервера, .отслеживать .
хакерские .атаки
Среди прочего счетчик первого типа не учитывает действия по-
исковых ботов. Любая поисковая система постоянно сканирует
Интернет с их помощью. Это специальные «пауки», которые «пол-
зают» по сайтам, собирая о них информацию. Если бы они не про-
гуливались по Интернету, «Яндекс» или Google выдавали бы ин-
формацию, актуальную в прошлом десятилетии. Так что «пауки»
полезны. Но вот статистике они могут повредить, если аналитиче-
ский счетчик примет бота за живого человека1, ведь у этих «пауков»
тоже есть IP-адреса, но они никогда не сделают покупку в вашем
магазине, в отличие от реального пользователя.
Конечно, иногда системы аналитики ошибаются. О том, как вы-
явить роботов, мы поговорим в главе 3.
1 В принципе, в настройках «Яндекс.Метрики» и Google Analytics есть воз-
можность регулировать наличие данных о «пауках» в отчетах.
Глава .1 . .Введение .в .веб-аналитику .
24
Система типа Google Analytics позволяет также делать выводы на
основе поведения пользователей. Очень хорошо, что она интегри-
рована с Google AdWords, «Яндекс.Директом»; можно «свести» ее
и со сторонними сервисами, например с соцсетями. Вы сможете
проанализировать, почему работает или не работает сервер, откуда
идет хакерская атака на сайт.
Конечно, в идеале на вашем сайте должны быть установлены ин-
струменты обоих типов, но начнем с Google Analytics — для старта
его будет вполне достаточно.
Принцип работы Google Analytics
Итак, пользователь заходит на сайт. С помощью JavaScript в cookie-
файл о пользователе записывается некая начальная информация.
Затем Google начинает собирать данные именно об этом пользова-
теле: сколько страниц посмотрел (и каких), как долго на них был
и что делал, какие фотографии открывал, заполнял ли формы, на
чем кликал…
Все эти данные отправляются на обработку прямиком в Кремние-
вую долину, на серверы Google. Там происходит основная работа
электронных мозгов, а мы видим обработанную информацию в виде
готовых отчетов в интерфейсе Google Analytics (рис. 1.5).
Рис. 1.5. Грубый принцип работы Google Analytics
Принцип .работы .аналитики
25
Принцип работы аналитики
После установки счетчика на сайте (и не забывайте регулярно
смотреть показатели!) вы сможете увидеть явные тренды по разным
направлениям. Например, в марте вырос SEO-трафик, а в третьем
квартале увеличилась конверсия. После этого важно докопаться
до причины. Смотрите вглубь отчетов и выдвигайте гипотезы.
Например, если предполагаете, что красный цвет кнопки может
показаться пользователям агрессивным, и решаете сменить ее на
синюю, тщательно отслеживайте показатели после замены цвета,
чтобы подтвердить или опровергнуть свою гипотезу. И масштаби-
руйте эффект. Например, изменили текст объявления одной ре-
кламной кампании — увидели положительный тренд — изменили
тексты в остальных кампаниях, сделали их в том же ключе. И сно-
ва проанализировали показатели. Изменили текст объявления —
увидели хороший результат — сделайте так же и для остальных
рекламных кампаний и т. д.
После этого ищите следующий тренд — и так до бесконечности
(рис. 1.6).
Рис. 1.6. Цикл работы аналитика
А вы как думали? Нет предела совершенству.
Google Analytics имеет три категории хранимых данных (рис. 1.7).
1. О пользователе (User). Откуда он пришел на сайт?
2. О сеансе (Session). Сколько времени провел на сайте? Какие стра-
ницы посмотрел? Сеанс — не обязательно визит, завершившийся
Глава .1 . .Введение .в .веб-аналитику .
26
Рис. 1.7. Модель данных Google Analytics
покупкой. Если вы хотите купить мобильный телефон в «Евросе-
ти», то ведь тоже не всегда сделаете это с первого раза. Будете
заходить, прицениваться, ждать, когда завезут нужную модель…
Каждое такое посещение — сеанс.
3. О событии (Hit). Что именно делал пользователь во время се-
анса? Оставлял ли заявки? Прочел ли условия договора и по-
ставил ли галочку «Принимаю условия покупки»? Все ли за-
полнил в форме заявки? Оплатил ли покупку?
В рамках одного сеанса может быть очень много различных собы-
тий.
Параметры и показатели
Google оценивает события с помощью двух категорий данных:
«буковок» и «циферок».
Первая категория называется «Параметры». Это любые нечис-
ловые значения: данные о регионах, ссылки на посадочную стра-
ницу, источники трафика, каналы трафика — словом, все, что из-
меряется и формулируется не цифрами.
Аккаунт .Google .Analytics
27
Вторая категория — «Показатели». Это как раз числовые значения:
количество пользователей, продолжительность сессии, процент
отказов, среднее время, проведенное на сайте.
Комбинируя параметры и показатели, мы получаем отчеты для
аналитики (рис. 1.8).
Рис. 1.8. Отображение параметров
и показателей в отчетах Google Analytics
Как правило, параметры находятся слева. В отчете вы можете
выбрать до двух дополнительных параметров, например имя
браузера и операционную систему, используя которые пользователь
дошел до вашего сайта. Это может понадобиться, к примеру,
чтобы убедиться: сайт хорошо работает в любом браузере. Если
увидите, что при заходах из Mozilla много отказов, то проверьте,
корректно ли сайт работает в данном браузере.
В третьем столбце справа, как правило, располагаются показатели,
они выглядят как числовые значения.
Аккаунт Google Analytics
Аккаунт Google Analytics состоит из нескольких уровней (рис. 1.9).
Когда вы открываете такой аккаунт (верхний, первый уровень), вы
можете подключить до 50 ресурсов — на один аккаунт, разумеется.
Очень удобно, не нужно перелогиниваться. Эти сайты-ресурсы
будем считать вторым уровнем. Например, у вас может быть основ-
ной сайт, а также сайт с онлайн-трансляциями, сайт техподдер-
жки и т. п., если они находятся на доменах второго уровня.
Внутри каждого ресурса создаются так называемые профили (тре-
тий уровень).
Глава .1 . .Введение .в .веб-аналитику .
28
Рис. 1.9. Структура аккаунта Google Analytics
Профиль — определенный набор данных, пропущенный через
установленный фильтр. По умолчанию фильтры в настройках не
стоят, но мы будем их активно применять, чтобы скорректировать
данные, которые выдает Google Analytics. Внутри этих профилей
вы получаете уникальный набор пользователей, уникальный набор
целей, можете импортировать данные из «Яндекс.Директа», кана-
ла на YouTube, соцсетей и т. д.
Если посмотреть на скриншот нашего Convert Monster из Google
Analytics (рис. 1.10), то можно увидеть следующее. Внутри акка-
унта есть ресурсы, напротив них выводится номер счетчика:
буквы UA, некий набор цифр, тире и цифра 1 в конце, обознача-
ющая, что для домена Convert Monster это первый подключен-
ный ресурс.
У меня также есть отдельный канал live.convertmonster.ru — ресурс,
под которым я регистрировал отдельный счетчик. Номер счетчика
полностью совпадает с первым, кроме цифры 2. И конечно же,
внутри каждого ресурса находится определенное количество про-
филей: Блог, Мастер-Вебинары, Мастер-Планшеты и пр. — плюс один
тестовый профиль, на котором мы проводим всяческие экспери-